FAQ

よくある質問

G検定 (JDLA) についての質問と回答をまとめました。

受験資格はありますか?年齢制限や学歴は?

G検定に受験資格の制限はありません。年齢・学歴・職業・国籍を問わず、どなたでも受験可能です。高校生から社会人、シニアまで幅広く受験されています。

受験料はいくらですか?

一般 13,200円(税込)、学生 5,500円(税込)が基本料金です(変動あり)。最新料金は必ずJDLA公式でご確認ください。

試験はどのくらいの頻度で実施されますか?

2026年はオンライン試験を年6回、会場試験を年3回実施予定です。開催回ごとの日程・申込期限はJDLA公式で確認してください。

会場に行って受けるのですか?

オンライン試験と会場試験 (Onsite)を選べます。2026年はオンラインが100分・約145問、会場が120分・約145問です。申込システムや当日のルールが異なるため、希望する方式の公式案内を確認してください。

合格にはどれくらいの勉強時間が必要ですか?

必要な時間は前提知識と学習経験で大きく異なります。本サイトではAI・IT初心者に60〜120時間、業務で多少触れている方に30〜50時間を編集部の計画例として示しています。模試とJDLA公式例題の結果を見て調整してください。

合格率はどのくらいですか?

合格率は開催回ごとに異なり、JDLAが各回の受験者数・合格者数を公式発表しています。固定の合格率として扱わず、JDLA公式の開催結果をご確認ください。合格基準は非公開です。

文系/IT未経験でも合格できますか?

G検定は受験資格の制限がなく、文系・IT未経験者も学習対象です。実装試験ではなく知識問題ですが、合否は準備状況によります。JDLA公式シラバスで範囲を確認し、基礎用語・活用判断・法律倫理を順に学んでください。

資格に有効期限はありますか?

JDLAはCDLE (Community of Deep Learning Evangelists) という合格者コミュニティを運営しており、継続的な学習を推奨しています。明確な失効期限はありませんが、AI分野の進化が速いため定期的にアップデートすることが望まれます。

落ちたらまた受けられますか?

はい、再受験可能です。ただし再度受験料が発生します。試験日程に合わせて何度でもチャレンジできます。再受験の場合でも学生割引は適用されます。

仕事でどう活かせますか?

履歴書・職務経歴書に記載できます。特にAI企画・AI活用推進・DX担当・AI導入コンサルなどの職種で、基礎知識の裏付けとして評価されます。社内のAIポリシー策定・AI研修講師にも有効です。

E資格 と何が違うの?

G検定: ディープラーニングを事業活用するジェネラリスト向け。実装ではなく概念理解を問う。E資格: ディープラーニングを実装するエンジニア向け。JDLA認定プログラムの修了が受験要件。両方取得する人も多いです。

G検定はどこまでの範囲を扱うの?

G検定はディープラーニング全般を扱う広範な検定です。AIの歴史・機械学習の基礎・ディープラーニング (CNN/RNN/Transformer)・生成AI (LLM/拡散モデル)・AI倫理/法律まで、ジェネラリストに必要な知識を網羅します。実装は問われず、概念理解と応用判断が中心です。

難易度はどのくらい?

広いシラバスと時間配分への対策が必要です。2026年形式の単純計算では、オンラインは約145問/100分で1問約41秒、会場は約145問/120分で1問約50秒です。用語の意味だけでなく、用途・違いを素早く判断する練習が重要です。

参考書を見ながら受けていいの?

資料参照の可否、使用できる機器、持込物は受験方式や開催回の注意事項に従ってください。オンラインと会場で同じとは限りません。申込後に方式別の受験者向け案内を確認し、許可されていない資料・機器は使用しないでください。

このサイトだけで合格できますか?

本サイトだけで合格を保証することはできません。会話形式の記事で概念を整理し、JDLA公式シラバス・例題、公式テキスト、問題集と組み合わせて、範囲確認と時間を計った演習を行ってください。

試験はいつ受けるのがよい?

勉強開始から2〜4ヶ月後の試験日程を予約するのがおすすめ。年6回あるので計画しやすいです。学習計画は ロードマップページ を参考にしてください。

試験前、どのくらいで受験判断すべき?

模試で 正答率75%以上を2回連続で取れることは、受験判断の一つの目安です。合格を保証する基準ではないため、JDLA公式例題とのずれ、苦手分野、選んだ方式の制限時間も併せて確認してください。

2024年のシラバス改訂で何が変わったの?

2024年7月の改訂で、生成AI関連 (LLM、RLHF、プロンプトエンジニアリング、RAG、マルチモーダル等) が大幅に拡充されました。本サイトは最新シラバスに準拠して執筆しています。

質問が解決しない場合は お問い合わせ までご連絡ください。