G検定の学習は「そもそも人工知能とは何か」という問いから始まります。実は専門家の間でも定義が揺れていて、その曖昧さ自体が試験の出題ポイントです。
雷門 あかり
先生、そもそも『人工知能』って何?
ドラえもんみたいなロボットのこと?
六角 いずみ 先生
ふふ、いい質問ね。
実は人工知能の定義は研究者によって少しずつ違うのよ。
統一された定義は存在しないの。
白銀 エマ
1956年のダートマス会議でジョン・マッカーシーが『人工知能 (Artificial Intelligence)』という言葉を提唱したのが始まりね。
そこから長く議論されてきたわ。
紫藤 ゆら
先生、人によって違うんですかぁ?
なんだかふわふわしてますねぇ…。
六角 いずみ 先生
例えば松尾豊氏は『人工知能とは、人工的につくられた人間のような知能』と定義し、中島秀之氏は『人工的につくった知的な振る舞いをするシステム』としているわ。
知能をどう捉えるかでブレが出るのよ。
白銀 エマ
そこで便利なのがAIレベル分類。
マーケティング的な区分だけど、G検定では頻出よ。
レベル1: 単純な制御、レベル2: 古典的AI、レベル3: 機械学習、レベル4: ディープラーニングね。
雷門 あかり
家電の『AI搭載エアコン』とか、ほんとにAIなの?
って思ってたけど、レベル1〜2の話なんだね。
六角 いずみ 先生
そうね。
エアコンの温度センサー制御はレベル1に分類されるわ。
本格的なAIはレベル3以降。
だから『AI搭載』という言葉だけでは何を指すかは分からないのよ。
紫藤 ゆら
うぅ〜ん、じゃあディープラーニングはレベル4なんですねぇ。
えへへ、だいぶイメージが湧いてきましたぁ♪
白銀 エマ
もう一つ重要なのはAI効果ね。
AIが実現した技術は『それはAIじゃない、ただの計算だ』と見なされる現象のこと。
チェスAIや音声認識が典型例ね。
雷門 あかり
え、勝ったAIが『AIじゃない』って言われちゃうの?
なんかかわいそうじゃん!
六角 いずみ 先生
ふふ、ちょっとかわいそうよね。
AI効果があるから、AIの成果はどうしても過小評価されがちなの。
これもG検定で問われる論点よ。
白銀 エマ
定義の揺らぎと強いAI・弱いAIの区別も押さえておくといいわ。
ジョン・サールが提唱したもので、人間と同じ意識を持つAI (強いAI) と、特定タスクを解くだけのAI (弱いAI) の対比よ。
紫藤 ゆら
今のChatGPTとかは『弱いAI』に分類されるんですかぁ?
六角 いずみ 先生
そう、意識や自己認識があるわけではないので、弱いAIの範疇よ。
現在実用化されているAIはすべて弱いAIと考えてOKね。
雷門 あかり
なるほどなぁ。
『AI』って一言で言っても中身はいろいろなんだね。
G検定、奥が深いじゃん!
六角 いずみ 先生
G検定では『AIの定義は統一されていない』『AIレベル分類』『AI効果』『強いAI/弱いAI』をセットで押さえておくと安心よ。
確認クイズ
AIレベル分類において、『家電製品の温度センサー制御』はどのレベルに分類されるか。
- レベル1 (単純な制御プログラム)
- レベル2 (古典的な人工知能)
- レベル3 (機械学習)
- レベル4 (ディープラーニング)
こたえを見る
正解: 1. レベル1 (単純な制御プログラム)
レベル1は、あらかじめ決められたルール通りに動く単純な制御プログラムで、家電のセンサー制御が典型例です。レベル2は推論や探索を行う古典AI、レベル3は機械学習、レベル4は特徴量を自動抽出するディープラーニングです。
