このカテゴリの記事
- 01 人工知能とは何か - 定義のゆらぎとAIレベル分類 AIの定義と歴史
- 02 AIの歴史とダートマス会議 - 3つのブームと2つの冬 AIの定義と歴史
- 03 第一次AIブーム - 探索・推論とトイ・プロブレム AIの定義と歴史
- 04 第二次AIブーム - エキスパートシステムと知識獲得のボトルネック AIの定義と歴史
- 05 AIの冬 - 2度の停滞期と教訓 AIの定義と歴史
- 06 第三次AIブーム - 機械学習とディープラーニングの革命 AIの定義と歴史
- 07 フレーム問題とシンボルグラウンディング問題 AI分野の問題
- 08 強いAIと弱いAI・中国語の部屋・AI効果 AI分野の問題
- 09 身体性・トイ・プロブレム・チューリングテスト AI分野の問題
- 10 特徴量設計と特徴量エンジニアリング - DLが革命的だった理由 AI分野の問題
- 11 G検定 受験テクニック - オンライン・会場の新形式と時間配分 試験対策
- 12 統計学の基礎 - 平均・分散・正規分布・相関・確率 試験対策
- 13 数学の基礎 - ベクトル・行列・微分・指数対数 試験対策
- 14 G検定 過去問解説 - 出題パターン5分類と頻出テーマ 試験対策
- 15 【総まとめ】Phase 1: AIの基礎と歴史 フェーズ総まとめ
このカテゴリで扱うテーマ
- 人工知能の定義と歴史
- AIの3大ブーム
- 探索・推論・知識表現
- フレーム問題・シンボルグラウンディング・強いAI/弱いAI
- 身体性・トイ・プロブレム・特徴量設計