過去のG検定の出題傾向を分析すると、頻出パターンがあります。本サイトのカリキュラムが本番でどう活きるか、典型的な出題パターンを通して理解しましょう。
雷門 あかり
過去問って実際どんな感じで出るのー?
六角 いずみ 先生
G検定は多肢選択式で、典型的な5パターンに分類できるわ。
①用語の定義、②人物・年代の歴史問題、③アルゴリズムの特性、④法律・倫理の判断、⑤計算ではなく概念の組合せ。
白銀 エマ
パターン①用語定義型: 『○○とは何か』を選ばせる典型問題。
例えば『フレーム問題とはAIが膨大な選択肢の中から関連情報を選ぶことが困難な問題』。
用語辞典を即引きできる体制が鍵ね。
紫藤 ゆら
②の歴史問題って、何が出るんですかぁ?
六角 いずみ 先生
パターン②歴史人物型: 『1956年のダートマス会議で人工知能を提唱した人物は』『第2次AIブームを牽引したエキスパートシステムMYCINの分野は』。
年代人物名成果の3つ組をセットで覚えるの。
白銀 エマ
雷門 あかり
倫理とか法律はどう出るの?
六角 いずみ 先生
パターン④法律倫理型: 『著作権法第30条の4はどのような場合にAI開発者を保護するか』『EU AI Actの高リスクAIシステムに該当するのは』。
条文・規制の適用範囲を正確に把握するのがポイント。
白銀 エマ
パターン⑤組合せ判断型: 『次のうちGANの構成要素として正しいものをすべて選べ』。
複数選択も出題されるので、選択肢の排他性を見抜く力が要るわ。
紫藤 ゆら
全部のパターンを押さえないといけないんですねぇ
六角 いずみ 先生
2024年のシラバス改訂では生成AI関連が拡充されたわ。
ハルシネーション、RLHF、RAG、プロンプトインジェクション、AI事業者ガイドラインなども公式シラバスに沿って確認しましょう。
白銀 エマ
対策は、本サイトのカリキュラムで全体像をつかみ、JDLAの公式シラバスと例題で範囲を照合し、模試で苦手分野を特定する流れが効果的です。
雷門 あかり
じゃあ、本サイトを順番にやっていけばいいんだね!
六角 いずみ 先生
本サイトはシラバスの主要論点を会話形式で整理する教材よ。
ただし、読破だけで合格を保証するものではないから、JDLA公式情報・公式テキスト・問題演習も組み合わせてね。
紫藤 ゆら
ゆら、がんばりますぅ!
雷門 あかり
よっしゃ、ロードマップ通り進めれば大丈夫だね!
六角 いずみ 先生
本番では『落ち着いて、知っている問題から確実に』。
試験テクニック記事と直前チェックリストも併用してね。
確認クイズ
G検定の出題パターンとして、近年特に出題比率が高まっているテーマはどれか。
- 古典的なエキスパートシステムの実装詳細
- 生成AI関連 (LLM・RAG・RLHF・AI事業者ガイドライン)
- 高校レベルの確率統計の計算問題
- プログラミング言語の文法
こたえを見る
正解: 2. 生成AI関連 (LLM・RAG・RLHF・AI事業者ガイドライン)
2024年以降のシラバス改訂で生成AI関連の出題比率が大幅に増加しました。ハルシネーション、RAG、RLHF、プロンプトインジェクション、AI事業者ガイドライン (経産省・総務省) などが頻出。エキスパートシステムは概要のみ、計算問題やプログラミングはG検定では原則出題されません。