『大規模言語モデル (LLM)』は生成AIブームの主役。GPT・Claude・Gemini・LLaMA・Mistralなど主要モデルの系譜を押さえましょう。
雷門 あかり
LLMって最近よく聞くけど、どんな種類があるの?
六角 いずみ 先生
LLM(大規模言語モデル, Large Language Model) は、数十億〜数兆パラメータのTransformerベース言語モデル。
大量のテキストで事前学習して、幅広いタスクに対応できるのよ。
白銀 エマ
系譜はGPTシリーズ(OpenAI) が代表格。
GPT-1(2018) → GPT-2(2019, 1.5B) → GPT-3(2020, 175B) → GPT-3.5(ChatGPT, 2022) → GPT-4(2023) → GPT-4o(2024) と進化してきたわ。
紫藤 ゆら
Bはビリオン(10億)ですよねぇ?
六角 いずみ 先生
そうそう、10億パラメータが1単位ね。
GPT-3の175Bは当時かなりの衝撃だったし、GPT-4は推定1兆超とも言われているのよ (公式非開示)。
白銀 エマ
ライバルも多彩。
Claude(Anthropic)、Gemini(Google)、LLaMA(Meta、オープンソース)、Mistral(フランス)、Qwen(Alibaba) など、世界中で開発競争が続くわ。
雷門 あかり
ClaudeとGPT-4はどう違うの?
六角 いずみ 先生
Claudeは安全性と長文処理、創作に強みがあるのよ。
GPT-4は汎用性とツール連携が得意で、GeminiはGoogleのエコシステム統合とマルチモーダル能力に特徴があるわ。
白銀 エマ
モデルはクローズドモデル(GPT、Claude、Gemini) とオープンモデル(LLaMA、Mistral、Qwen) に分類できるの。
オープンはHugging Faceでダウンロードして自前サーバで動かせるわ。
紫藤 ゆら
オープンモデルは自分で動かせるんですねぇ♪
六角 いずみ 先生
企業導入ではデータ機密性の観点からオープンモデルの需要が高いのよ。
ただし運用インフラのコストがかかるのが難点ね。
クローズドはAPI経由ですぐ使えるけど、データがベンダーに送信される点は注意が必要よ。
白銀 エマ
G検定では各主要モデルの開発企業・特徴の対応関係が頻出よ。
GPT→OpenAI、Claude→Anthropic、Gemini→Google、LLaMA→Meta、Mistral→フランス、と紐づけて覚えるのが鉄則。
雷門 あかり
覚えること多いけど、全体地図があると楽だね!
六角 いずみ 先生
G検定では『LLMの定義 (数十億〜数兆パラメータ・Transformer)』『主要モデル×開発企業』『オープン vs クローズド』を押さえて!
確認クイズ
Anthropic社が開発するLLMとして最も適切なものはどれか。
- Gemini
- Claude
- LLaMA
- Mistral
こたえを見る
正解: 2. Claude
ClaudeはAnthropic社 (元OpenAIの研究者が創業) が開発するLLMで、安全性・長文処理・創作に強みがあります。GeminiはGoogle、LLaMAはMeta、Mistralはフランス企業のモデルです。
